| 改进型B—P神经网络优选木耳牛奶发酵酸乳工艺参数的研究 |
| 金声琅[1] 姜旸[2] |
| 关键词：木耳 酸乳 工艺参数 改进型BP神经网络 |
| 主要内容：在木耳酸乳工艺参数设计中，使用自适应调节学习步长修正BP神经网络，模拟参数试验，用计算机取代全面试验和寻找最佳工艺参数的方法，并建立数学模型。其最佳工艺参数为：木耳浸提液用量为7％。蔗糖、琼脂添加量分别为6％和0．4％，接种量为5％，发酵温度为42℃，发酵时间7h。通过对比实验。最终优选出工艺参数所得出的结果符合实际实验情况。 |
| 《乳业科学与技术》 2007,29(2).-59-62 |
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