| 基于K-mer-SVM的piRNA预测 |
| 李小林;黄世国; |
| 关键词：支持向量机;piRNA;K-mer;分类 |
| 主要内容：采用支持向量机(SVM)结合K-mer分布特征预测piRNA.利用多种生物的非编码RNA序列数据库,从中挑选出piRNA序列作为正样本,并以由该数据库构建的非piRNA序列作为负样本,将正样本和负样本构成的数据随机取出50%作为训练集,将剩 |
| 《福建农林大学学报(自然科学版)》 2016(2).228-231 |
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