基于傅立叶分析的持家基因预测模型
 
马知行;赵琦;张浩;  吉林大学学报(工学版)  2016(5).1639-1643

计算机应用;持家基因;支持向量机;预测模型
 
  将一组Hela细胞的时序数据通过傅立叶分析变换为傅立叶谱,并设计了基于支持向量机的有监督学习算法,该算法通过提取傅立叶谱中的显著特征鉴定持家基因和非持家基因。本文所提出的方法通过比较两套独立的组织表达谱成功预测了510个人类持家基因,其中包
 
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