| 基于机器学习的microRNA预测方法研究进展 |
| 王颖;李金;王磊;徐成振;才忠喜; |
| 关键词：microRNA;机器学习;分类器;特征选取;类不平衡;生物信息学 |
| 主要内容：传统的克隆方法受组织和环境影响显著,且实验成本高,而计算方法中的比较方法对进化距离远的microRNA敏感性低,无法预测无同源的microRNA,机器学习方法解决了比较方法依赖同源基因的问题。首先总结了基于机器学习预测microRNA的相关 |
| 《计算机科学》 2015(2).42929 |
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