| 生物启发计算研究现状与发展趋势 |
| 朱云龙;申海;陈瀚宁;吕赐兴;张丁一; |
| 关键词：生态系统;复杂适应系统;涌现;生物启发计算;优化计算 |
| 主要内容：生物启发计算的宗旨是研究自然界生物个体、群体、群落乃至生态系统不同层面的功能、特点和作用机制,建立相应的模型与计算方法,从而服务于人类社会的科学研究与工程应用.它既是人工智能的继承与发展,同时也是从新的角度理解和把握智能本质的方法.本文阐述 |
| 《信息与控制》 2016(5).600-614+640 |
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