随机森林算法在β-发夹模体预测中的应用
 
贾少春;

关键词:随机森林算法;离散增量;矩阵打分函数;β-发夹模体
 
主要内容:基于对β-发夹模体预测的探索,文章尝试使用新的预测方法,即随机森林算法,以离散增量、矩阵打分值和预测的二级结构信息为特征参数,对Arch DB40数据库中loop长为2-8个氨基酸残基的β-发夹模体进行预测,将数据集平均分成5份,其中1份做
 
《忻州师范学院学报》  2015(5).6-9+28
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