| 新型适用于基因表达数据的模型聚类方法 |
| 宋东奇;宋余庆;刘哲;凌青华; |
| 关键词：基因表达数据;K-means算法;EM聚类算法;生物信息学 |
| 主要内容：针对EM算法中的初始类的数目很难决定,在迭代中经常产生部分最优的情况,将K-means算法与基于EM的聚类方法相结合,提出了一个新的适用于基因表达数据的模型聚类方法。新的聚类方法,首先利用K-means算法具有全局性、效率高的优点,快速得到 |
| 《计算机与应用化学》 2015(1).71-74 |
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