| 一种分析全基因组上位性的新方法 |
| 李泽军;陈敏;曾利军; |
| 关键词：全基因组关联研究;上位性;复杂疾病;智能计算 |
| 主要内容：传统基于单位点的全基因组关联研究存在重复性低、难以解释性等缺陷,而采用基于机器学习的上位性分析中面临计算复杂度高、预测准确度不足等问题.本文提出一种分析全基因组上位性的新方法,该方法采用二阶段框架的上位性分析方法,它包含特征过滤阶段以及上位 |
| 《湖南大学学报(自然科学版)》 2016(10).155-160 |
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