| 一种基于GS+LQ采样学习的DNA微阵列数据分类方法 |
| 陈念;汪新; |
| 关键词：全局搜索;局部查询;采样学习;DNA微阵列;最佳分类效果 |
| 主要内容：以DNA微阵列数据分类为应用背景,提出一种GS+LQ采样训练方法,每轮采样依照"GS优先,LQ备用"的思路,优先选择训练后能生成最佳分类效果的样本进行标注学习,在GS失效的轮次,LQ作为备用方法选择学习对象。该方法综合了"快"和"稳"的特点 |
| 《计算机与应用化学》 2015(1).20-24 |
| 全文下载请进入http://hightech.stlib.cn/tpi_1/sysasp/include/index.asp |
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