| 基于高光谱成像的柑橘黄龙病无损检测 |
| 刘燕德;肖怀春;孙旭东;曾体伟;张智诚;刘宛坤; |
| 关键词：柑橘;黄龙病;高光谱成像技术;最小二乘支持向量机;偏最小二乘判别分析 |
| 主要内容：采用高光谱成像技术,结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)2种方法,探索柑橘黄龙病快速无损检测的可行性。在380~1 080 nm光谱范围内,采集正常、轻度黄龙病、中度黄龙病、重度黄龙病和缺素5种柑橘叶片 |
| 《农业机械学报》 2016(11).231-238+277 |
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