| 一种建立发酵过程模型的新方法 |
| 高学金[1] 王普[1] 孙崇正[1] 易建强[2] 张亚庭[1] 张会清[1] |
| 关键词：动态ε-SVM 遗传算法 发酵 数学模型 |
| 主要内容：为了建立精确的微生物发酵过程数学模型,在标准回归型支持向量机（SVM）的基础上提出了动态ε-SVM方法,即不同样本使用不同的ε;使用改进的多目标遗传算法（MOGA）自动选择动态ε-SVM的参数。将改进的MOGA和回归型动态ε-SVM结合形成一种新的建模方法,利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型，结果表明此方法具有较强的拟合和泛化能力.经过对比,本文方法比基于MOGA和标准SVM的建模方法具有更强的泛化能力。 |
| 《北京工业大学学报》 2006,32(5).-405-409 |
| 全文下载请进入http://hightech.stlib.cn/tpi_1/sysasp/include/index.asp |
微信公众号