| 利用神经网络对蛋白质家族进行预测 |
| 黄静 |
| 关键词：蛋白质家族 神经网络 探针 正确率 |
| 主要内容：提出了一种利用神经网络为蛋白质家族建立模型的方法，这一方法的理论出发点是利用神经网络从一组同家族蛋白质序列中识别出共同的特征模式，建好的模型可用于预测蛋白质家族，使用这一方法。所能识别的模式在长度、位点等方面都不受限制。而且建模及预测过程中输入神经网络的蛋白质序列不需要作预对齐。对Pfam蛋白质库中的二十个家族运用此方法，预测的平均正确率达到了95．5％。 |
| 《生物数学学报》 2003,18(3).-351-356 |
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