| 基于粗糙集的CBR系统属性约简改进算法 |
| 孙岩清[1,2] 尹树华[3] 王技[2] |
| 关键词：粗糙集 基于案例推理 属性重要度 属性约简 |
| 主要内容：提出一种基于粗糙集的改进的约简算法和决策表预处理方法,在对决策表进行预处理后,以核为基础,用改进的加权属性重要度方法选择非核属性,增加反向删除操作。该算法能够充分反映专家经验知识,保证得到一个Pawlak约简,大幅度提高案例的检索效率。运用Matlab编程实现了该算法,通过实例对算法进行分析、对比,证明了其正确性和有效性。 |
| 《计算机工程》 2010,36(10).-38-40 |
| 全文下载请进入http://hightech.stlib.cn/tpi_1/sysasp/include/index.asp |
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