| 新动态邻域混合粒子群优化算法 |
| 彭虎 张海 邓长寿 |
| 关键词：粒子群优化 动态邻域 早熟收敛 全局搜索 拟牛顿法 |
| 主要内容：粒子群优化（PSO）算法对于多峰搜索问题一直存在早熟收敛问题。为在增强PSO算法全局搜索能力的同时提高收敛速度，提出一种动态邻域混合粒子群优化算法DNHPSO，采用PSO局部模型，将随机拓扑和冯诺依曼拓扑相结合形成动态邻域，提高算法的全局搜索能力，为增强算法的局部搜索能力并加快收敛速度，使用粒子邻域全面学习策略，将拟牛顿法引入算法中。与其他PSO实验对比分析表明，该算法对于多峰搜索问题具有较好的全局收敛性。 |
| 《计算机工程》 2011,37(14).-211-213 |
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