| 新基于BP神经网络的O-糖基化位点的预测和模式分析 |
| 王楚正[1,3] 谭晓凤[2] 陈延伟[3] |
| 关键词：O-糖基化 位置概率函数 BP神经网络 模式分析 |
| 主要内容：糖基化是真核生物中最重要的蛋白质翻译后修饰过程之一,借助计算智能技术对糖基化位点进行预测和分析在蛋白质组学中具有十分重要的意义。对BP神经网络结构及其训练算法进行研究的基础上,提出了一种改进传统BP学习算法缺陷的动量梯度下降算法,运用改进的BP神经网络对O-糖基化位点进行预测和分析。实验表明特征向量的维数（蛋白质序列编码长度）是影响预测性能的最主要因素,当窗口大小在一定范围时有较好的预测效果。 |
| 《制造业自动化》 2011,33(2).-94-97 |
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