基于ELM的芯片固化炉炉温建模方法
 
张兴宇;徐康康;王鑫;

关键词:极限学习机;芯片固化炉;温度建模;dSPACE实时仿真平台
 
主要内容:利用一种较新的数据学习方法——极限学习机(Extreme learning machine,ELM),对芯片固化炉炉温进行了基于数据的建模与预测。其数据信息由当固化炉在指定温度工作时,在MATLAB/Simulink环境下,通过d SPAC
 
《制造业自动化》  2015,37(09):144-147
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