| RBFN优化算法在键合机标定中的应用 |
| 洪喜;李维;卢佳;白虹;孙海波; |
| 关键词：径向基函数网络;键合机;误差;修正;精度 |
| 主要内容：键合位置精度是衡量键合机性能的关键指标之一。为提高键合工具的键合位置精度,针对键合位置误差的非线性特点,提出一种径向基神经网络误差修正方法。以键合角度与键合点图像坐标为学习样本,以生成最小映射误差为原则调节网络权因子、基函数中心和宽度,建立 |
| 《电子与封装》 2016,16(05):7-9+13 |
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