| 改进磷虾群算法优化ELM的入侵检测 |
| 刘唐;周炜;王晓丹; |
| 关键词：入侵检测;极限学习机(ELM);单隐层前馈神经网络(SLFN);磷虾群算法;泛化 |
| 主要内容：泛滥的网络攻击严重威胁网络信息安全。入侵检测系统的高效性、鲁棒性等则尤为重要。针对极限学习机ELM的性能过分依赖于众多隐层节点的单隐层前馈神经网络SLFN的问题,提出基于改进磷虾群算法的极限学习机(IKH-ELM)的入侵检测算法。此算法减少 |
| 《火力与指挥控制》 2018,43(12):27-32 |
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