基于KNN算法与局部回归的网站无障碍采样评估
 
陈荣华;王鹰汉;卜佳俊;于智;高斐;

关键词:网站无障碍;自动检测;人工检测;局部回归;随机抽样
 
主要内容:提出一个新的抽样评估方法,通过对评估样本的KNN分析,选出特定网页.因大规模网站抽样结果稀疏,KNN算法会导致高检测误差,应用一个局部回归模型提升KNN评估质量.首先在网站中随机选择一些网页进行评估,得到该网站初始无障碍得分.在此基础上,将
 
《浙江大学学报(工学版)》  2018,52(09):1702-1708
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