基于L_(1_2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型
 
逯程;徐廷学;王虹;

关键词:储备池;回声状态网络(ESN);BCM规则;L_(1/2)范数正则化;半阈值迭代
 
主要内容:为了提升储备池的动态适应性能,克服回声状态网络(ESN)输出权值求解的病态不适定问题,平衡其拟合与泛化能力,提出了一种基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型。在储备池构建中引入BCM规则对连接权矩阵进行预训练,并在目标函
 
《北京航空航天大学学报》  2018,44(03):535-541
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