| 基于MIKPSO-SVM方法的工业控制系统入侵检测 |
| 陈冬青;张普含;王华忠; |
| 关键词：工业控制系统;入侵检测;多新息Kalman粒子群算法;支持向量机 |
| 主要内容：针对Kalman粒子群算法在优化基于支持向量机的工业控制系统入侵检测模型时易陷入局部极小的问题,该文提出了一种改进的多新息Kalman粒子群算法。所提算法不仅考虑当前粒子信息的观测值,同时充分利用之前时刻的有用信息对粒子的状态进行估计,为粒 |
| 《清华大学学报(自然科学版)》 2018,58(04):380-386 |
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