基于NMF的社团及属性标签发现方法
 
李真;胡谷雨;潘志松;张艳艳;

关键词:社团发现;属性标签;内容信息;非负矩阵分解
 
主要内容:社团发现是社交网络分析的重要任务,有助于理解网络结构.目前基于网络拓扑的社团发现算法无法对发现的社团进行语义分析,例如社团的成因或属性等.拓扑结构和语义分析从两个角度对社团进行描述,但目前很少有研究同时分析这两个特性.本文提出基于联合非负矩
 
《小型微型计算机系统》  2018,39(06):1228-1233
全文下载请进入http://hightech.stlib.cn/tpi_1/sysasp/include/index.asp
仿站