| 基于Spark的网络流量分类方法研究 |
| 刘兆禄;赵英;刘淑梅; |
| 关键词：海量流量分类;相似性;权重;随机森林;Spark |
| 主要内容：网络流量分类是网络监控、服务质量和网络安全的前提和基础。为了对海量网络流量进行迅速、准确地分类,利用相似性和权重对随机森林算法进行改进,通过计算决策树相似度,消除决策冗余以加强分类性能;再用分类性能为指标设定权重构建随机森林,并结合Spar |
| 《通信学报》 2018,39(S1):30-36 |
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