| 基于不完全信息随机博弈与Q-learning的防御决策方法 |
| 张红旗;杨峻楠;张传富; |
| 关键词：网络攻防;随机博弈;Q-learning;贝叶斯纳什均衡;防御决策 |
| 主要内容：针对现有随机博弈大多以完全信息假设为前提,且与网络攻防实际不符的问题,将防御者对攻击者收益的不确定性转化为对攻击者类型的不确定性,构建不完全信息随机博弈模型。针对网络状态转移概率难以确定,导致无法确定求解均衡所需参数的问题,将Q-learn |
| 《通信学报》 2018,39(08):56-68 |
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