基于堆栈式自动编码器的加密流量识别方法
 
王攀;陈雪娇;

关键词:加密流量识别;深度学习;堆栈式自动编码器;流量分类;多层感知机;卷积神经网络
 
主要内容:基于浅层机器学习的加密流量识别方法准确率偏低,在特征提取和选择方面耗时耗力。为此,提出一种基于堆栈式自动编码器(SAE)的加密流量识别方法。该方法利用SAE的无监督特性及在数据降维等方面的优势,结合多层感知机(MLP)的有监督分类学习,实现
 
《计算机工程》  2018,44(11):140-147+153
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