| 基于改进K-means算法的微博舆情分析研究 |
| 谢修娟;李香菊;莫凌飞; |
| 关键词：微博;聚类中心;K-means聚类算法;密度 |
| 主要内容：为避免初始聚类中心选取到孤立点容易导致聚类结果陷入局部最优的不足,提出一种基于密度的K-means(聚类算法)初始聚类中心选择方法。该方法首先计算每个数据对象与其它数据对象间的平均相似度,找出平均相似度高于某固定阈值的对象视作核心对象,再从 |
| 《计算机工程与科学》 2018,40(01):155-158 |
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