| 基于改进单类支持向量机的工业控制网络入侵检测方法 |
| 刘万军;秦济韬;曲海成; |
| 关键词：单类支持向量机;具有噪声的密度聚类;K-means;工业控制网络;异常入侵检测 |
| 主要内容：针对单类支持向量机(OCSVM)入侵检测方法无法检测内部异常点和离群点导致决策函数偏离训练样本的问题,提出了一种结合具有噪声的密度聚类(DBSCAN)方法和K-means方法的OCSVM异常入侵检测算法。首先通过DBSCAN算法,剔除训练数 |
| 《计算机应用》 2018,38(05):1360-1365+1371 |
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