| 基于改进极端随机树的异常网络流量分类 |
| 韦海宇;王勇;柯文龙;俸皓; |
| 关键词：异常网络流量;流量分类;特征选择;随机训练;极端随机树 |
| 主要内容：为更有效地识别网络流量中少量的异常流量样本,提出一种基于改进极端随机树的异常流量分类方法。计算数据中每个特征的信息增益率,获得较低维度的特征集。在此基础上,使用随机训练方法训练分类模型,对一部分基分类器使用全部样本进行训练,对另一部分则使用 |
| 《计算机工程》 2018,44(11):33-39 |
| 全文下载请进入http://hightech.stlib.cn/tpi_1/sysasp/include/index.asp |
微信公众号