| 基于混合卷积神经网络和循环神经网络的入侵检测模型 |
| 方圆;李明;王萍;江兴何;张信明; |
| 关键词：高级持续性威胁;网络流量;卷积神经网络;循环神经网络 |
| 主要内容：针对电力信息网络中的高级持续性威胁问题,提出一种基于混合卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的入侵检测模型。该模型根据网络数据流量的统计特征对当前网络状态进行分类。首先,获取日志文件中网络流量的各统计值,进行特征编码、归一化等预处 |
| 《计算机应用》 2018,38(10):2903-2907+2917 |
| 全文下载请进入http://hightech.stlib.cn/tpi_1/sysasp/include/index.asp |
微信公众号