| 基于机器学习的网页暗链检测方法 |
| 周文怡;顾徐波;施勇;薛质; |
| 关键词：暗链;特征提取;交叉验证;分类与回归树;随机森林;梯度提升决策树 |
| 主要内容：在大数据时代下,传统暗链检测技术无法在海量网页中快速准确地识别出遭遇"暗链攻击"的网站。为此,提出一种引入机器学习的方法研究网页的暗链检测。该方法结合暗链的域名、相关文本及隐藏结构3种特征,分别采用分类与回归树、梯度提升决策树及随机森林3种 |
| 《计算机工程》 2018,44(10):22-27 |
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