基于极限学习机与改进K-means算法的入侵检测方法
 
王琳琳;刘敬浩;付晓梅;

关键词:入侵检测;极限学习机;K-means算法
 
主要内容:入侵检测系统对于保障网络安全至关重要。针对传统的单一检测算法很难对不同种类的攻击都有很好检测效果的问题,提出一种结合极限学习机与改进K-means算法的入侵检测方法。基于算法级联的方式,利用新型线性修正单元(PReLU)激活函数对极限学习机
 
《计算机工程与科学》  2018,40(08):1398-1404
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