| 基于经验模态分解-自回归组合模型的网络舆情预测 |
| 莫赞;赵冰;黄艳莹; |
| 关键词：趋势拟合;网络舆情预测;经验模态分解;自回归;极限梯度提升;残差学习 |
| 主要内容：随着大数据时代的到来,网络舆情数据呈现信息量大和领域覆盖广等特征。面对复杂的网络舆情数据时,传统单一模型预测能力有限,不能对舆情趋势进行有效预测。针对此问题,提出一种基于经验模态分解-自回归(EMD-AR)改进的组合模型——EMD-ARXG |
| 《计算机应用》 2018,38(03):615-619 |
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