| 基于深度卷积神经网络的多节点间链路预测方法 |
| 舒坚;张学佩;刘琳岚;杨志勇; |
| 关键词：机会网络;多节点;链路预测;卷积神经网络;模式分类 |
| 主要内容：目前,链路预测的研究主要针对拓扑结构变化缓慢的社交网络,集中在单节点对的链路预测.本文针对拓扑变化频繁的机会网络,提出一种基于模式分类的多节点间链路预测方法.该方法基于混沌时间序列理论确定机会网络的切片时间,采用状态图表征网络的拓扑结构,借 |
| 《电子学报》 2018,46(12):2970-2977 |
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