| 基于深度神经网络的入侵检测方法 |
| 钱铁云;王毅;张明明;刘俊恺; |
| 关键词：入侵检测;深度学习;卷积神经网络;连接;参数 |
| 主要内容：为改善传统机器学习技术解决海量网络数据和复杂入侵模式对信息网络的入侵检测的不足,提出一种基于深度神经网络的入侵检测方法.采用神经元映射卷积神经网络(NPCNN)为网络结构,使用较少的连接和参数,具有易于训练和泛化能力强等优点.在训练过程中, |
| 《华中科技大学学报(自然科学版)》 2018,46(01):6-10 |
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