基于伪梯度提升决策树的内网防御算法
 
厉柏伸;李领治;孙涌;朱艳琴;

关键词:伪梯度提升决策树;分布式集群;内网防御
 
主要内容:结合TF-IDF算法思想,提出了特征频率、森林频率以及伪梯度提升决策树,解决了梯度提升决策树随着迭代次数的增加,错误数据被边缘化的问题。在伪梯度提升决策树中,所有决策树分别在原始数据集的Bootstrapping后的数据集上产生,无须针对每
 
《计算机科学》  2018,45(04):157-162
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