| 基于长短时记忆网络的工业控制系统入侵检测 |
| 於帮兵;王华忠;颜秉勇; |
| 关键词：工业控制系统;入侵检测;不平衡数据;深度学习;长短时记忆网络 |
| 主要内容：针对传统入侵检测方法无法有效处理工业控制系统(ICS)海量、高维的网络流量数据问题,提出了基于长短时记忆网络(LSTM)的工控入侵检测技术.首先,由于原始数据集存在数据样本不平衡问题,采用合成少数类过采样技术(SMOTE)对数据进行预处理. |
| 《信息与控制》 2018,47(01):54-59 |
| 全文下载请进入http://hightech.stlib.cn/tpi_1/sysasp/include/index.asp |
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