| 基于自适应性分类器的垃圾邮件检测 |
| 陈龙;梁意文;谭成予; |
| 关键词：新型垃圾邮件;反向选择算法;支持向量机;自适应;分类器 |
| 主要内容：垃圾邮件形式内容多变,容易伪装成正常邮件而绕过检测,其中新型垃圾邮件的检测漏报率较高。为此,结合反向选择和支持向量机(SVM)的思想,设计一种新的自适应性分类器并应用于垃圾邮件检测。使用SVM的最优超平面对邮件进行预分类,得到与预测模型匹配 |
| 《计算机工程》 2018,44(05):194-200 |
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