| 马尔科夫模型在网络流量分类中的应用与研究 |
| 赵英;韩春昊; |
| 关键词：网络流量分类;马尔科夫模型;相似度计算;半监督学习;流相关性;样本密度;聚类算法 |
| 主要内容：传统的端口号与深度包检测分类技术已不能满足网络中各类应用的分类要求,无法进行准确分类。为此,提出一种基于半监督学习的马尔科夫模型网络流量分类算法。利用流之间的相关性构建马尔科夫模型,采用密度计算的方法估计聚类的中心点,通过KL距离计算中心点 |
| 《计算机工程》 2018,44(05):291-295 |
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