| 面向异常数据流的多分类器选择集成方法 |
| 杨融泽;柳毅; |
| 关键词：选择集成;异常数据流;决策轮廓矩阵;支持熵;差异度量 |
| 主要内容：传统的多分类器选择算法产生较大的计算和存储开销。另外,多分类器对异常数据流的预测稳定性是解决概念飘移的重要因素。通过引入改进的决策轮廓矩阵和支持熵解决了每个分类器集合之间模糊差异度问题,并将支持熵作为差异度度量的输入衡量标准,使分类器集合之 |
| 《计算机工程与应用》 2018,54(02):107-113 |
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