一种基于信息论模型的入侵检测特征提取方法
 
宋勇;蔡志平;

关键词:特征选择;信息熵;入侵检测;互信息;半监督
 
主要内容:在网络入侵检测中,由于原始数据特征维度高和冗余特征多,导致入侵检测系统的存储负担增加,检测分类器性能降低。针对该问题本文提出了一种基于信息论模型的入侵检测特征提取方法。它以具有最大信息增益的特征为搜索起点,利用搜索策略和评估函数迭代调整数据
 
《电子科技大学学报》  2018,47(02):267-271
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