小波神经网络技术在柴油机声信号处理中的应用
 
李才良 王洪刚 等

关键词:小波分析 BP神经网络 柴油机 声信号 故障诊断 模式判别
 
主要内容:提出了利用小波分析和神经网络技术处理柴油机工作时产生的声信号,以对柴油机进行故障诊断的方法,在实验台上模拟了喷油器的多个故障,并对柴油机工作时在汽缸盖上方采集的声信号,利用小波分析和神经网络技术进行了详尽的分析,对各模式进行了成功的判别。对利用声信号对柴油机进行故障诊断这一未成熟领域,在声信号的处理方法上做出了成功的探索。
 
《河北工业大学学报》  2001,30(5).-74-78
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