基于多波束背向散射数据的海底底质分类
 
罗伟东;郭军;

关键词:背向散射;;海底底质分类;;支持向量机;;灰度共生矩阵;;纹理特征
 
主要内容:基于精细处理后的多波束数据生成背向散射影像图,利用灰度纹理共生阵提取影像纹理特征参数,采用支持向量机的神经网络(SVM)对背向散射影像进行底质分类研究。通过实测大面积、海量数据对该方法进行评价和验证,结果表明,该方法可获得比传统分类方法更高
 
《海洋地质前沿》  2017,33(08):57-62
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