| IOCAS ICM及其ENSO实时预测试验和改进 |
| 高川;王宏娜;陶灵江;张荣华; |
| 关键词:IOCAS ICM;;ENSO实时预报试验;;资料同化;;CNOP技术 |
| 主要内容:厄尔尼诺和南方涛动(ENSO)是仅次于季节变化的最强年际气候变率信号,对全球气候和天气产生重要影响。准确、及时、有效地预报ENSO事件的发生和演变具有重大的实用意义。以中国科学院海洋研究所冠名的中等复杂程度海气耦合模式(IOCAS ICM) |
| 《海洋与湖沼》 2017,48(06):1289-1301 |
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