| 基于小波分解和支持向量机的ENSO预测试验 |
| 刘科峰;张军;陈奕德;李向军; |
| 关键词：ENSO;;小波分解;;最小二乘支持向量机;;多步递阶预测 |
| 主要内容：为了改善ENSO的预测效果,基于Nino综合区的海温距平时间序列,采用小波分解和最小二乘支持向量机结合的方法,引入多步递阶预测的思想,建立ENSO的预测模型。试验结果表明:基于小波分解和最小二乘支持向量机结合的多步预测方法,可以有效提高EN |
| 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 2011,12(05):531-535 |
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