| 基于CEEMD-BP神经网络的海温异常预测研究 |
| 李嘉康;李其杰;赵颖;廖洪林; |
| 关键词：海洋表面温度;;互补集合经验模态分解;;BP神经网络;;预测 |
| 主要内容：海洋表面温度(SST)具有非平稳、非线性的特征,对处理和预测造成了很大困难.将互补集合经验模态分解(CEEMD)和BP神经网络相结合,对东北太平洋和赤道中、东太平洋这两区域的月平均海洋表面温度距平序列(SSTA)进行模拟预测研究:首先应用C |
| 《数学的实践与认识》 2017,47(24):163-171 |
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