| 一种用于非线性非平稳波浪极短期预报的复合经验模态分解自回归模型（英文） |
| Wen-yang DUAN;Li-min HUANG;Yang HAN;De-t |
| 关键词：波浪预报;;非线性和非平稳性;;自回归模型;;经验模态分解;;经验模态分解自回归 |
| 主要内容：目的:相对于由能量平衡方程得到的数值预报模型和以神经网络为代表的非线性模型而言,自回归(AR)模型在波浪预报中具有计算效率高、自适应性强和建模所需的样本小等优点,但同时存在局限于平稳线性假设的缺陷。针对非线性非平稳波浪的极短期预报问题,提出 |
| 《Journal of Zhejiang University-Science A》 2016,17(02):115-129 |
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