基于线性光谱分解的潮间带表层沉积物分类
 
李欢 张东 张鹰

关键词:线性光谱分解 潮间带 高光谱 分类
 
主要内容:星载高光谱遥感技术是进行潮间带表层沉积物分类和信息提取的有效手段。以江苏射阳河口南侧淤泥质潮滩为研究区,选择星载高光谱Hyperion影像,利用线性光谱分解技术得到潮滩表层沉积物的类型。研究结果表明:沉积物分类精度为84.5%,Kappa系数为0.558。反演结果能够较为准确地体现潮间带沉积物的空间分布特征,可间接揭示研究区的水动力状况及其地貌发育演化特征。
 
《海洋科学进展》  2010,28(3).-382-388
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