| 基于神经网络的长江口深水航道海域悬浮泥沙浓度研究 |
| 张宏[1] 韩震[1,2,3] |
| 关键词：遥感 遥测 悬浮泥沙 BP神经网络 长江口深水航道 |
| 主要内容：航道治理和维护的核心问题为泥沙问题。在充分分析遥感和遥测数据的基础上,利用BP神经网络方法对长江口深水航道海域悬浮泥沙浓度进行了研究。当隐含层神经元个数为8时,预测效果最好,网络的RMSE仅为0.102,网络的拟合度达到0.899。预测的最大相对误差为28%,最小相对误差为6%,总的相对误差为21.5%。 |
| 《海洋通报》 2010,29(2).-213-218 |
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