| 基于小波分解和最小二乘支持向量机的ENSO集成预测 |
| 程亮[1] 刘家峻[1] 刘科峰[2] 余丹丹[1] 余运河[1] |
| 关键词：小波分解 最小二乘支持向量机 赤道海温 |
| 主要内容：用小波分解和最小二乘支持向量机相结合的方法,建立了ENSO的集成预报模型。该方法将复杂海温系统分解为相对简单的带通分量信号,然后建立分量信号的独立预报模型,最后对预报结果进行集成。试验结果表明,模型在保留预报对象主要特征的前提下,有效地降低了预报难度,集成预报准确率和预报时效均较传统方法有明显的改进和提高。 |
| 《海洋通报》 2010,29(4).-367-371 |
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