| 人工神经网络技术在海底沉积物声速预报中的应用 |
| 罗忠辉[1] 卢博[2] 杨永[1] |
| 关键词：海底沉积物 声速预报 人工神经网络 |
| 主要内容：海底沉积物物理力学若干项参数与其声学性质存在着一定的关系。用回归拟合方法获得海底沉积物声速预报方程存在不足，难以获得3参数以上的声速预报方程。采用人工神经网络智能方法，建立了多参数声速预报神经网络模型。研究表明：2参数神经网络模型的预报误差比相应的2参数回归模型小，3参数神经网络模型的预测精度要高于2参数神经网络模型。为海底沉积物的声速预报提供了一条新途径。 |
| 《海洋技术》 2009,28(4).-40-43,57 |
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